Nancy apareceu na primeira rodada de partidas de Jon sugeriu, e entrou em contato com ela. "Ele foi meu ultimo jogo e eu era o seu primeiro", diz ela. Seu primeiro encontro foi em uma degustacao de vinhos em Albuquerque, Novo Mexico, onde ambos moravam. Embora tenha durado apenas uma hora ou duas, no dia seguinte Nancy contou as amigas no trabalho que ela conheceu seu futuro marido. "Eu soube imediatamente", diz ela. "E estranho, porque eu nao sou normalmente assim."
A industria de namoro online e maior do que nunca. Estima-se que 40 milhoes de americanos sao membros do namoro servicos oferecidos atraves da Web ou em dispositivos moveis, e na China, o numero cresceu para 140 milhoes de pessoas. Mas, combinando-se milhoes de membros e um desafio tecnologico, bem como emocional. Enquanto alguns sites permitem que os usuarios simplesmente procurar datas, muitos ja oferecem algum tipo de sistema, se apenas a fazer sugestoes. E as empresas neste mercado competitivo estao em perseguicao das maneiras de fazer as sugestoes mais sofisticados e personalizados. Para isso, eles estao implementando algoritmos de aprendizado automatico, que sao adaptados a partir de tipos completamente diferentes de fazer compras online.
Essas Joseph, vice-presidente de tecnologia para eHarmony, foi atraido para a empresa do Yahoo ha tres anos. Desde entao, ele desenvolveu e implementou uma nova camada de algoritmos de correspondencia que sao baseados no sistema do Yahoo para o direcionamento de publicidade para os usuarios especificos que revelaram preferencias e comportamentos ao longo do tempo. O software matchmaking reune 600 pontos de dados para cada usuario, incluindo como frequentemente no log, que procuram por, e quais caracteristicas sao compartilhadas pelas pessoas que realmente contacto.
Segundo Essas, eHarmony usou esta informacao para prever a probabilidade de que duas pessoas vao se envolver na conversa, que ajuda a determinar quais jogos serao sugeridas em um determinado dia. "Como as pessoas falarem uns com os outros a reconhecer suas semelhancas?", Pergunta ele. O novo software, diz ele, fica mais conversas como comecou ", com 34 por cento mais vai-e-vem de comparacao com um ano atras."
Embora a maioria destas novas tecnicas foram instalados apos Nancy conheceu Jon, eHarmony construiu historias como a deles em seu modelo, pois estes sao o tipo de matchups a empresa pretende ter. Jon e Nancy estavam engajados no prazo de dois meses, e em cinco meses eles se casaram. Agora eles tem um bebe a caminho.
algoritmos adaptativos sao um poderoso instrumento de namoro on-line porque o que as pessoas dizem que querem e como eles se comportam de fato sao coisas diferentes. Algumas pessoas dizem que eles estao procurando um nao-fumante, por exemplo, mas na pratica eles vao namorar um fumante que se encaixa em seus outros criterios. Baseando-se recomendacoes sobre o comportamento se traduz tambem em questoes menos demorado. "Nos pode peca as coisas sem ter de pedir", diz Sam Yagan, CEO do OkCupid, site de namoro online gratuito. Muitas vezes, o processo pode provocar a informacao que seria impossivel de obter atraves de um questionario. OkCupid, por exemplo, utiliza a comunicacao e as avaliacoes de outros usuarios para atribuir um valor de atratividade para cada membro. Quando sao mostrados os jogos, diz Yagan, eles tendem a cair dentro de uma escala de atratividade que corresponda as suas proprias.
Esses tipos de abordagens sao diferentes do que era feito antes. Por mais de uma decada, por exemplo, tem eHarmony beenusing um extenso questionario para caracterizar cada um dos membros de acordo com a 29 "dimensoes" de personalidade, identificados pela pesquisa sobre os casais como sendo importante para a compatibilidade de longo prazo. Pesando os tracos trabalham bem juntos e que nao, que oferece aos membros partidas diarias dentro de certos criterios selecionados pelo usuario, como idade, local e crencas religiosas.
Mas as novas tecnicas nao sao baseadas em questionarios, mas em outros tipos de motores "recomendacao", como aqueles usados por Netflix e Amazon, diz Gavin Potter, diretor de tecnologia da IntroAnalytics, uma empresa que desenvolve software para o comercio electronico e sites de namoro . No futuro, ele poderia funcionar no sentido inverso, tambem: algoritmos de correspondencia pode ajudar a melhorar outros tipos de comercio on-line. Ao comprar um livro e fazer compras para o amor temos algumas coisas em comum, diz Potter, uma diferenca e que as recomendacoes de namoro sao bidirecionais. "O objeto que voce esta recomendando tem que estar interessado tambem", diz ele. Se cada pessoa foram mostrados os 10 mais quentes de pessoas no site, o sistema nao funcionaria.
Para todas essas empresas, um grande obstaculo esta na maneira de melhorar os algoritmos: medir o sucesso. E dificil saber se os membros a encontrar o amor depois de ter a sua interaccao fora do local.
Plenty of Fish, um dos maiores sites de encontros em Estados Unidos, deu um passo extra de pedir aos membros que deixam o local se eles entraram em um relacionamento com outro membro, diz o CEO da empresa, Markus Frind. Esta informacao e adicionada ao modelo de previsao da empresa, que tambem inclui informacoes de testes de personalidade e comportamento do usuario.
Para descobrir as taxas de sucesso, OKCupid esta actualmente a analisar as mensagens online para sequencias de 10 digitos dos numeros, calculando que trocar numeros de telefone e um sinal de sucesso. Enquanto isso, eHarmony esta realizando um estudo longitudinal para acompanhar uma coorte de casais com cinco anos de casamento, para ver se aqueles encontrados no eHarmony sao realmente mais compativel. Mas, infelizmente para os solteiros, em ultima analise com a esperanca de encontrar uma linha de alma gemea da maneira Nancy e Jon Anthony fez, e em ultima analise, impossivel saber se e qualquer algoritmo que esta fazendo o truque ou se e uma mistura de instinto antiquado e boa sorte.